ai创作的作品是不是艺术「ai绘画作品」

大家好，ai创作的作品是不是艺术「ai绘画作品」很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

创作称得上是人类这种高智慧生物的独有技能，但是如果有人告诉你，这种优势在不久的将来也有可能被取代呢?

2018年10月，一副用AI创作的肖像画《Edmondde Belamy》，在纽约佳士得拍卖会上拍出43.25万美元（约合300万元人民币）的高价，超过估价的40倍。

画作中的男人面目模煳，留黑长发，身穿白领黑衣，画作右下角有一段演算程序码签名，暗示画家是AI智能。

佳士得对此也宣称“这标志着AI艺术将踏上世界拍卖舞台。”

这幅画像由3位法国年轻人组成的Obvious打造，他们采用的是最常被使用的AI艺术工具——生成对抗网络(Generative Adversarial Network，简称GAN)。

也就是说，你只要为GAN输入图像，GAN就会想办法“依样画葫芦”。

不过，这也是画作引起争议的地方。

有艺术家表示这只能说是模仿，很难被定义为“艺术”，因为人为干预过高，仅仅是在训练机器学习绘画。

早在40、50年前就有不少艺术家尝试利用AI进行创作，但是近几年来的这种创作趋势是最迅猛，也是最密集的。

1974年，加州大学圣地亚哥分校教授哈罗德·科恩 (Harold Cohen)，用 Lisp 语言写成了一款能够自动绘图的程序AARON。

20多年来，AARON不停地作画，已经累积了成千上万的人物、风景与抽象作品。

Pikazo则是2017年忽然火起来的一款程序，它主要是借助神经风格转移技术，让用户可以把上传的图片转换为精美炫目的艺术作品。

这种将自己的图片转化成立体派、印象派等风格迥异的画作方式，与以水彩风夺目的Waterlogue有过之而无不及。

还有比如soundwavepic.com这类网站，用户可以把自己录制的声音上传之后，便能获得一个非常酷的声波艺术作品。

大概从2015年开始，小众艺术家群体也开始尝试用AI创作。

除了上面所说的拍了高价的画作，德国艺术家Mario Klingemann之后也拍卖了一幅名为“Memories of Passersby I”的作品。

华裔艺术家钟愫君训练AI学习自己的画风，并与机械臂合力作画。

英国艺术家安娜· 瑞德尔(Anna Ridler)的《嵌纹病毒》(Mosaic Virus)就以十万张郁金香照片训练GAN，创造出郁金香不断开花凋谢的动态图像。

世界上首位机器人画家Ai Da，能透过眼中的相机辨别人脸，能与人进行目光接触、跟随人类走动等，甚至太靠近她时会表现出退缩或眨眼吃惊的样子，同时具有交谈与回答问题的能力。

2019年，Ai Da在英国牛津大学举办了自己的作品展《Unsecured Futures》。

展品中也有Ai-Da与他人合作的绘画及雕刻作品，共有8件手稿、20幅画作、4件雕刻创作，以及2部影像作品，带给了世人前所未有的艺术体验。

在音乐领域，目前较为著名的音乐AI研发项目是谷歌的Magenta和索尼的Flow Machines项目。

Magenta，是谷歌探索利用AI来创作艺术作品，同时为开源机器学习系统“TensorFlow”的使用者简化这一过程的项目。

官方宣称此举目的不是为了取代艺术家，而是为艺术家提供某些自动化协助，比如编曲家可以用机器智能生成一段和弦。

索尼CSL研究实验室则是用人工智能算法Flow Machines，从庞大的歌曲数据库中学习音乐风格来创建流行歌曲。

换句话理解就是，用AI算法能够分析不同风格音乐的“套路”，并通过设置风格条件将这些音乐的结构重新组合成新一首新的音乐。

随着AI在音乐领域的逐步渗透，我们也不会对首张利用AI软件创作的唱片大惊小怪了。

前《美国偶像》参赛者Taryn Southern因为苦于自己音乐理论根底薄弱，便在作曲时利用AI协助生成歌曲中的敲击乐、旋律及和弦，以此来完成自己的音乐创作。

从绘画到音乐，当人工智能成为艺术家创作时的新宠，到底谁才是创造家?AI艺术品又能否真正称得上是创意作品?

美国哈佛大学哲学教授肖恩·多伦斯·凯利(Sean Dorrance Kelly)对此持否定意见。

他曾在《麻省理工科技评论》撰文表示：只有能够从根本上改变我们对事物本质的理解，才称得上是真正的创意。

即便看到一些音乐爱好者通过深度学习演算法掌握用巴哈(Johann Sebastian Bach)风格作曲，凯利都不认为有何创意。

“这是模仿。这是艺术家还在当学徒时的所为，复制他人风格并加以完善——这不是巴哈的创意所在。”

迄今为止，人工智能已经成功地完成了人类以前完成的许多任务，并且随着时代和科技的发展，它还将继续挑战代替人类的诸多工作。

尽管事实证明，AI在复杂的计算和预测方面表现优异，但创造力毕竟是人类最引以为傲的一个特质，这也是为什么AI领域每一个新产品的问世会让我们感到不舒服的原因。

当高科技开始颠覆人们的想象，深意的诗歌、独特的音乐、优美的画作，以及优秀的电影剧本失去了原本的“创作滤镜”，人类创造力的价值，都将在未来世界变得不确定起来。

然而，我们所处的时代已经和过去截然不同，艺术家也需要用一个更为客观的态度来看待人工智能的作用。

作为一种新的媒介，不妨将AI看作是人类创作的辅助工具，适时地将艺术家或创作者拉出舒适圈，以更新颖和有创意的方式去看待事物和创作方法。

而关于AI创作出来的作品有没有价值，市场早晚会给出一个答案。

从前，艺术家总是处于作品的中心，创作工具只是他们传递精神世界的一种方法。

如今AI让工具开始主导作品的优劣，让艺术家与机器合作，这使我们相信艺术与科学本身就是相通的，从创作中学到精确和严谨的态度，就跟学习科学一样其乐无穷。